前段时间太忙了，一直没有更新博客。今天在熬夜写论文赶进度，早上我睡觉，我队友继续写。另一边Agent在帮我排版，画图，等待期间，我也想着写一篇杂记吧。

AI时代

自今年（2026）以来，以年初Claude Code为首的harness掀起了AI辅助编程的趋势，极大地提升了编程效率。
同时也打开了潘多拉的魔盒，我不想过多地重复AI多么厉害。无论如何，AI打破了人们原来的认知——AI优先替代的是脑力劳动者而不是低端职位。

去年，我和朋友聊未来规划的时候，他建议我本科直接去就业：

“AI再厉害，替代人类程序员也要10年吧，那时候三十几岁也该裁了”

今年年初，我仍然不知道选择就业还是深造。
就业很好，能早点积累自己的财富，买自己喜欢的东西，~~过自己的生活~~（Work-Life Balance存疑）。
深造也很好，学历好看，但研究生毕业也25岁了，感觉把生命浪费在了学校里，没能好好地去体验、经历生活。

直到六月份，我才决定了我要读研，因为各个互联网企业都在裁员，开发岗减少了很多。今年秋招，更是地狱难度。谁能预料到AI发展如此迅速呢。

*：秋招难不能直接归功于AI替代，还有间接效应，AI是使得资本市场更不平衡的催化剂。

不同

作为AI的重度使用者，我认为我对此很有发言权。

AI不同于以往的任何一次工业革命。以前常有人说AI就像是纺织机、蒸汽机，掌握工具的人会淘汰那些不会使用先进生产力的人。
但我并不认同：

AI的门槛相当低
AI能够自举

还记得不久前，人们在讨论prompt engineering。但是这东西显然一点都不靠谱（没什么技术含量，或者说叫经验科学）。往后就是context engineering，直到现在的harness engineering。我始终不认为这个方向有多少含金量。
LLM训练时配套的是哪套harness，哪套harness效果就好。harness完全建立在黑盒上、且没有太多技术含量。要说demo，我4天时间就做了一个完整的、可靠的Agent工具。

AI自举，指的是所谓的“奇点”，听起来很科幻，但我认为这一天并不遥远。你也许还记得3年前，那时的LLM一个比一个笨，上下文一点记不住，现在却能解决人类数学难题、编写复杂程序。用过去推导未来并不严谨，但不失为基于目前状态最可能的结果。

学习与意义

人活着的意义是什么呢，这也许是主观的：我觉得我活得有意义，那么我就活得有意义。

但是人是社会化的，难免受到社会意识的影响：你考上了985大学，你就很厉害。你找了年薪四五十万的工作，你就很棒。社会强行赋予了我们意义，我不能评价这是好是坏。

但在东亚，或许是受到儒家思想的影响，我们始终在互相攀比。在发展的时代，厉害的人能吃到更多的肉；在如今倒退的时代，负和博弈下没有赢家。
这很矛盾，无论如何，站在金字塔尖只会有那么多人，班上总会有倒数第一。“做题蛆”一词就是对这件事的一种解构。

要说喜欢，我更喜欢道家的思想，“无为而治”。但谁又逃得过社会意识呢。至少在东亚，这种内卷的环境，没有人能逃离。
社会意识确实有惯性，但一定由社会环境决定，或许在UBI实现的那一天，我们能自由选择自己喜欢干的事 —— 这便是意义。

未来

网上许多人在问应该如何应对AI时代，我们需要具备什么能力。但我认为，应该是让AI时代来应对我们。科技的进步一定是会导致剥削上升，贫富差距增大的，不然资本也不会这么热衷于科技创新了。对于相对排名的竞争体系，AI并不会让工作生活更加轻松。更需要相关政策，来主动减小贫富差距，例如UBI，让部分人可以自由选择是否工作，而不是被胁迫地进入竞争体系。

更加矛盾的是，整个世界的各个经济体都陷入了囚徒困境。从全局考虑，当然是以紧密合作，协同应对科技革命。而现实却是全球大右转，中美脱钩，俄乌战争、地缘政治冲突层出不穷，社会戾气加重，平等与尊重逐步消失。但是许多经济体也不敢乱，就这样吊着，半死不活的。

AI目前泡沫很大，但我也敢肯定AI一定是未来的方向。AI有足够的能力进入各行各业，但目前的渗透与应用还只是开始，远远不够。AI泡沫会破裂吗，我不知道。AI既是互联网的延续，也是一轮新的革命。现在，程序员写程序已经离不开AI了，而数学家还在抵制AI，但我相信用不了多久，他们也会真香了。AI，不单单指LLM与Agent，一定会像计算机一样地渗透进各个领域，没有例外。

AI时代，更多需要的是自上而下的强硬政策，不是靠小卡拉米努力就能应对的。

—— 对人工智能感到焦虑的人工智能专业学生

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